Lang:
CIENTISTA E ANALISTA DE DADOS
ANDRÉ MARINHO
Portfólio com meus projetos feitos de ciência de dados e análise de dados. Aqui você verá bastante histórias com dados! Caso queira ver estes e outros projetos com mais detalhes, confira o meu Github.
MEU PORTFÓLIO
01
SUGESTÕES DATA-DRIVEN PARA RH - PREVISÃO DE TURNOVER
DATA ANALYTICS E DATA SCIENCE
O departamento de RH da Salifort Motors quer tomar algumas iniciativas para melhorar os níveis de satisfação dos funcionários da empresa. Os dados dos funcionários foram coletados, mas agora não se sabe o que fazer com eles. Portanto, foram solicitadas sugestões orientadas por dados para responder a seguinte pergunta: o que provavelmente fará com que o funcionário deixe a empresa?
O objetivo deste projeto é analisar os dados coletados pelo departamento de RH e criar um modelo que preveja se um funcionário deixará ou não a empresa (turnover). O projeto está em inglês.
02
CLASSIFICAÇÃO DE VÍDEOS DO TIKTOK
DATA ANALYTICS E DATA SCIENCE
O TikTok está trabalhando no desenvolvimento de um modelo preditivo que pode determinar se um vídeo contém uma alegação ou oferece uma opinião. Com um modelo de previsão bem-sucedido, a empresa pode reduzir o acúmulo de denúncias de usuários e priorizá-las com mais eficiência. Um modelo de classificação bom e preciso pode resolver esse problema. Esse projeto foi realizado durante a certificação profissional do Google em Advanced Data Analytics e abrange desde a proposta do projeto até o modelo preditivo final. Você pode ver os documentos estratégicos PACE e os resumos executivos no meu github. O projeto está em inglês.
03
PREVISÃO DE SATISFAÇÃO DE CLIENTES PARA UMA CIA AÉREA
DATA SCIENCE
A companhia aérea está interessada em saber se uma melhor experiência de entretenimento a bordo leva a uma maior satisfação do cliente. Portanto, foi solicitada a elaboração e avaliação de um modelo que preveja se um futuro cliente ficaria satisfeito com os serviços da organização, com base no feedback de clientes anteriores sobre sua experiência de voo.
Para este projeto, quatro algoritmos foram avaliados para prever a satisfação do cliente: Regressão logística, árvore de decisão, random forest e XGBoost. As aplicações e resultados podem ser vistos nos links abaixo. O projeto está em inglês.
04
PREVISÃO DE VENDAS PARA UMA CAMPANHA DE MARKETING
DATA ANALYSIS E DATA SCIENCE
A equipe de marketing de uma empresa quer saber qual tipo de campanha é mais eficaz em termos de impacto nas vendas. Atualmente, eles estão alocando dinheiro para campanhas que envolvem TV, rádio, mídia social e influenciadores.
Este projeto tem como objetivo analisar o impacto dessas variáveis e fazer uma estimativa de vendas usando regressão simples e múltipla e aplicando testes de hipóteses avançados, como ANOVA. O projeto está em inglês.
05
VISUALIZAÇÃO DOS DADOS DOS RESTAURANTES DE NOVA YORK
DATA ANALYTICS
Uma análise visual detalhada das inspeções de restaurantes para estabelecimentos de alimentos permitidos em Nova York. O projeto está em inglês
06
PREVISÃO DA DURAÇÃO DA CARREIRA DE JOGADORES DA NBA
PREVISÃO DA DURAÇÃO DA CARREIRA DE JOGADORES DA NBA
DATA ANALYTICS E DATA SCIENCE
A National Basketball Association (NBA) está interessada em reter jogadores que possam durar em um ambiente de alta pressão do basquete profissional e ajudar as equipes a terem sucesso ao longo do tempo. Na primeira etapa, é analisado um conjunto de dados que contém informações sobre os jogadores da NBA e seu desempenho. Feature engineering é conduzida para determinar quais variáveis seriam mais eficazes para prever a duração da carreira de um jogador. Na segunda etapa, essas informações são utilizadas para criar um modelo (Naive Bayes) que prevê se um jogador terá uma carreira na NBA com duração de cinco anos ou mais. O projeto está em inglês.
07
ANÁLISE ESTATÍSTICA DA QUALIDADE DO AR
ANÁLISE ESTATÍSTICA DA QUALIDADE DO AR
DATA ANALYTICS E DATA SCIENCE
O objetivo deste projeto é usar técnicas estatísticas para analisar dados da Agência de Proteção Ambiental dos Estados Unidos (EPA) sobre a qualidade do ar com relação ao monóxido de carbono, um dos principais poluentes do ar. Os dados incluem informações de mais de 200 locais, identificados por estado, condado, cidade e nomes de locais. O projeto vai da análise descritiva ao teste de hipóteses. O projeto está em inglês.
08
ANÁLISE DOS DADOS DAS EMPRESAS UNICÓRNIO
ANÁLISE DOS DADOS DAS EMPRESAS UNICÓRNIO
DATA ANALYTICS
O objetivo desse projeto é ajudar uma empresa de investimentos a decidir em quais empresas investir em seguida. A empresa deseja obter insights sobre empresas unicórnio - empresas avaliadas em mais de um bilhão de dólares. Os dados fornecem informações sobre mais de 1.000 empresas unicórnio, incluindo seu setor, país, ano de fundação e investidores selecionados. Essas informações foram utilizadas para obter insights sobre como e quando as empresas atingem esse marco de prestígio e para fazer recomendações sobre as próximas etapas para a empresa investidora. O projeto está em inglês.
05
ENCONTRANDO UM CLUBE IDEAL PARA RICCARDO CALAFIORI
ENCONTRANDO UM CLUBE IDEAL PARA RICCARDO CALAFIORI
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Nesse projeto, algoritmos avançados de inteligência artificial foram usados para analisar de perto quais clubes seriam ideais para o zagueiro italiano. O projeto está em inglês.
05
ENCONTRANDO UM SUBSTITUTO IDEAL PARA ERLING HAALAND
ENCONTRANDO UM SUBSTITUTO IDEAL PARA ERLING HAALAND
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Aplicação dos dados no processo de busca de talentos com o objetivo de encontrar um substituto ideal para Erling Haaland.